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Python数据可视化：基于Bokeh的可视化绘图PDF,TXT,epub,mobi,azw3电子书下载
编辑推荐
国内市面上各式各样的BI系统都非常成熟，如数据分析、图表的拖拽等，即使零编程基础的用户都可以做出像模像样的可视化图表或数据看板。 然而，随着互联网的发展，企业对数据的安全性要求也随之提高，小到企业数据看板，大到各系统中台的战略数据展示，数据动态可视化的需求越来越迫切，专精于数据可视化系统开发的人才也会愈加受到重视。 通过阅读本书，你将学会： ★各种Bokeh图形的绘制方法 ★使用Bokeh控件进行数据交互的方法 ★使用Bokeh实现Web数据动态可视化 ★构建各类数据可视化看板
内容简介
Python是数据分析领域的主要技术和工具，Bokeh目前在Github的的Python数据可视化库上的排名独占鳌头，已经超过Matplotlib，因为动态、美观、易用等特性广受追捧！
这是一本适合零基础读者快速入门并掌握Bokeh的实战指南，作者是Bokeh的先驱用户和布道者，实践经验丰富。本书从图形绘制、数据动态展示、Web交互等维度全面讲解Bokeh功能和使用，不涉及复杂的数据处理和算法，包含大量实战案例。 1.基础准备 Anaconda安装方法、运行环境、绘图基础介绍 2.基本图形绘制 线形图、柱状图、饼图、气泡图、直方图等数十种图形绘制方法 3.数据类型与转换 Python List、Python Dict、Numpy Arrays、Pandas DataFrame、Bokeh ColumnDataSource等
作者简介
屈希峰（yeayee） 资深Python工程师，Bokeh领域的实践者和布道者，对Bokeh有深入的研究。 擅长Flask、MongoDB、Sklearn等技术，实践经验丰富。 知乎多个专栏（Python中文社区、Python程序员、大数据分析挖掘）作者，专栏累计关注用户十余万人。 独立运营Intumu.com、Yeayee.com两个网站，在行业有一定的影响力。
目 录
前 言
第1章 准备工作 1 1.1 安装Anaconda 1.2 运行Jupyter Notebook 1.3 基本概念 第2章 绘制基本图形 7 2.1 绘图方法 2.2 散点图 2.3 气泡图 2.4 折线图 2.5 时间序列 2.6 柱状图 2.7 直方图 2.8 饼（环）图
前 言
【为何写作本书】
2019年5月，PYPL（编程语言流行指数，基于Google搜索频率而定）出炉了编程语言排行榜，Python位列第一，成为当下最流行的编程语言之一。TIOBE排行榜也显示，Python的流行度屡创新高，目前排名第四，并保持高速增长。作为大数据和人工智能时代的必备语言，Python具有语言简洁、开发效率高、可移植性强等优点，经过多年的生态建设，Python有了大量的函数库，尤其在数据分析和科学计算领域。另外，函数在Python中是一等公民，所以Python同时也是一种函数式编程语言。 互联网的快速发展为我们积累了庞大的数据，计算机硬件的创新为存储与分析这些数据创造了硬件条件，编程语言的发展为分析这些数据创造了软件条件。在数据分析这个领域，Python有着自身独特的优势，简单易用的特性与强大的开源模块的支持使其成为数据分析领域方便好用的利器。 |