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主数据驱动的数据治理PDF,TXT,epub,mobi,azw3电子书下载

时间:2020-04-07 20:45来源:未知 作者:断桥之上 点击:
主数据驱动的数据治理PDF,TXT,epub,mobi,azw3电子书下载 内容简介 数据已成为企业的一项宝贵的战略资产。为了使庞大的数据发挥更大的价值,企业必须着眼于数据治理和综合利用。主数据
主数据驱动的数据治理PDF,TXT,epub,mobi,azw3电子书下载
内容简介
“数据”已成为企业的一项宝贵的战略资产。为了使庞大的数据发挥更大的价值,企业必须着眼于数据治理和综合利用。主数据驱动的数据治理是指从企业杂乱的数据中捕捉具有高业务价值、被企业内各业务部门重复使用的关键数据进行管理,构建单一、准确、权威的数据来源,从而提高企业的整体数据质量,提升数据资产价值,推动业务创新,全面增强企业竞争力。本书编者将近10年在数据治理咨询工作中积累的经验和知识进行总结,通过对数据治理的原理、技术、案例、发展趋势等内容的介绍,为读者进行数据治理、主数据管理实践提供重要的参考。 全书分为4篇,共14章。*篇数据治理概念(第1~3章),面向数据治理组织管理者,从数据治理的必要性、可行性、应用效果等进行展开,回答管理者关心的数据治理的核心问题; 第二篇数据治理实施(第4~8章),面向数据治理团队成员,介绍数据治理工作的前期准备、工作步骤、治理过程、后期运维等内容; 第三篇数据治理技术(第9~13章),面向IT工程技术人员,从技术视角展开数据治理的系统架构与模型、数据治理质量评估、数据安全保护、数据集成服务等内容; 第四篇数据治理前景(第14章),对数据治理应用前景进行展望。 本书可作为从事信息化建设的管理者、数据治理团队、IT咨询从业者、IT工程技术人员、相关专业在校师生的参考读物。
作者简介
王兆君 高级工程师,北京三维天地科技有限公司高级副总裁。在企业信息化领域服务30年,在智能制造、电子商务、数据治理等领域具有专长。多次主持企业信息咨询规划项目建设,负责过近百家大型企业信息化项目的组织管理工作,承担多项国家标准的制定任务。为能源、化工、电力、建筑、冶金等行业的数据治理建设提供过专业咨询服务。在信息化实施方面积累了丰富的经验。
王钺 博士,清华大学电子工程系副研究员。长期从事传感网、大数据,以及数据治理领域的研究工作。主持或参与包括国家973、863计划在内的20余项科研项目,发表论文50余篇。
曹朝辉 数据标准化资深专家,北京三维天地科技有限公司副总裁。从事信息标准化咨询和实施工作超过15年。参与国际贸易、电子商务、人体工效学等方面的“十一五” “十二五” “十三五”国家科技支撑计划项目3项,曾负责和参与过国家食品药品监督管理总局、中国海油、中煤能源、国家电投、中国国电、中国有色、中国铝业、中国黄金、中船重工、中兴通讯、京东方、四川长虹等单位数据标准咨询和系统实施项目,在数据标准构建、数据清洗和治理、数据管控、数据集成和应用等方面具有丰富的经验。
目  录
目录
第一篇数据治理概念

第1章数据治理概述

1.1数据治理背景

1.2数据资产和数据管理

1.2.1数据资产的概念和重要性

1.2.2数据资产的构成

1.2.3数据管理的内容、现状和问题
前  言
前言
在过去的几十年里,对数据的计算和存储能力以及可用性的巨大进步,促成了当今数据驱动型的世界现状。数据正在对整个人类社会产生巨大的积极影响, 它不仅在改变着人们生活的各个方面,而且也使得企业的运营更加高效。互联网数据中心(IDC)预测,到2025年,全球数据圈将扩展至163ZB(1ZB相当于1万亿GB),是2016年所产生16.1ZB数据的10倍,这些数据将给个人带来全新的用户体验并且给企业带来更多的商业机会。
虽然已经有部分企业认识到数据资产的重要性,但是随着数据数量、种类以及重要性的不断增加,收集、存储和处理这些数据的难度也越来越大。如何从海量数据中挖掘出对制定决策有价值的信息,成为企业在管理和使用数据过程中面临的主要挑战。
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第3章主数据驱动的数据治理

企业数据资产可划分成为主数据、业务数据、分析数据三个主要部分。企业运营的主体活动便是围绕这三种数据资产展开。主数据和业务数据支撑起企业的业务流程,而主数据和分析数据则是企业商务智能的基础。其中,主数据会出现在所有重要的业务流程和分析任务中,是企业数据资产中的黄金部分。
为确保企业可进行跨业务领域、跨职能部门、跨信息系统的业务协作和整体分析,需对主数据、业务数据、分析数据进行数据治理,保证其一致性,提升数据质量和数据安全水平。因此,主数据、业务数据和分析数据构成了企业数据治理中三个核心的治理域。源于主数据的基础作用,主数据治理是业务数据治理和分析数据治理的前提,为业务系统和分析系统提供基础性的数据服务。
主数据驱动的数据治理以主数据作为数据治理的具体切入点而展开,为企业数据治理提供了可操作的治理框架和治理过程。
 数据治理框架是指为了实现数据治理的总体战略和目标,将数据治理领域所蕴含的基本概念组织起来的一种逻辑结构,可为企业的数据治理实践提供理论指导。
 主数据驱动的数据治理框架抓住主数据在企业数据资产中的核心位置,综合考虑数据治理在战略、管理、过程、技术等方面的任务和要求,明确了企业数据治理中的关键要素和核心过程。
3.1数据治理框架
数据治理是围绕数据资产展开的系列工作,以服务组织各层决策为目标,是数据管理的技术、过程、标准和政策的集合。数据治理是一个复杂的系统工程,需要决策者、管理者、系统开发人员、系统使用人员、系统维护人员多方协作才能进行,因此构建科学的数据治理框架是开展数据治理工作的首要任务。
数据治理框架是指为了实现数据治理的总体战略和目标,将数据治理领域所蕴含的基本概念(如原则、组织架构、过程和规则等),利用概念间关系组织起来的一种逻辑结构。它用于描述数据治理领域的基本组件(概念)以及组件间的逻辑关系。引入数据治理框架的目的是为组织的数据治理具体实践提供理论指导,确保数据治理付出的努力获得应有的价值回报。
数据治理框架通常需要明确如下几个方面: 
 每个组件的职能以及组件间的逻辑关系。
 
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